加密行业动态
BNB / ETH / SOL / TON 等行业要闻,按天汇总,每条都保留原文出处。

Crypto.com、Novig 对告密苏里州!预测市场合法化之战升级
2026-10-19阅读 8
Crypto. com 和 Novig 率先在密苏里州联邦法院起诉州政府,主张 CFTC 管辖权优先于州赌博法;Kalshi、Polymarket 等四家同收禁制令却未动弹,预测市场联邦与州的管辖权之战再升级。 (前情提要:Pantera 合伙人:预测市场不再是「押注游戏」,而是核心金融资产类别) (背景补充:密苏里州…

白宫加密首席 Patrick Witt 离任!继任者仍未出现,2027 加密法案谁来盯
2026-10-19阅读 8
白宫总统数位资产咨询委员会执行主任 Patrick Witt 上周宣布离任,白宫目前无公开指定的加密货币负责人。 在 CLARITY Act 卡关、下月期中选举前夕,2027 年的加密立法路线图面临谁来推动的不确定性。 (前情提要:白宫加密委员会主任 Patrick Witt 离职! 借调期满转战私营部门,CLARIT…
韩国金融监督院:将迅速调查涉及虚拟资产发行基金会的不公平交易
2026-10-19阅读 7
据 Digital Asset,韩国金融监督院 10 月 19 日披露强化数字资产用户保护及健全交易秩序计划,将迅速启动对涉及发行基金会的不公平交易等高风险领域的调查,持续升级基于人工智能的实时市场监测与调查功能。 同时,将为数字资产基本法制定等完善监管体系,改进异常交易监测、终止标准及程序,制定信息披露范围与程序,并…

拉脱维亚开放加密货币缴税!2027 年上线,首创一次性申报机制
2026-10-19阅读 15
拉脱维亚计划明年起允许居民用加密货币缴纳个人所得税,总理顾问 Dejus 在 UN:BLOCK 峰会上确认。 同时间该国国会透过新加密税法,改为课税提领而非每笔交易,并推出一次性申报机制,让过去没记录的投资者能以 10% 税率结算历史欠税。 (前情提要:法国加密钱包逾10万欧要报税! 未申报罚1万欧,但法案还没过关)…
Cryptocom 与 Novig 起诉密苏里州,要求阻止州政府监管体育事件合约
2026-10-19阅读 8
Cryptocom 和 Novig 已在联邦法院起诉密苏里州官员,要求禁止州政府依据体育博彩法限制其体育事件合约业务。 密苏里州总检察长 Catherine Hanaway 于 9 月向 6 家预测市场平台发出停止和终止通知,要求其停止向当地居民提供相关合约、申请体育博彩牌照并缴纳 10% 博彩税;Kalshi、Pol…

白线本周前瞻|Meta、Tesla 与半导体财报公布,美国 PMI 更新利率线索
2026-10-19阅读 8
本周聚焦 Meta、Tesla、半导体财报,关注 AI 投资与利润影响、资本开支指引及设备需求;原油、就业与 PMI 数据将指引美联储利率预期。 Meta 底层问题在于 AI 投入对利润与现金流的冲击及全年资本开支计划;Lam、TI、WD 将揭示芯片设备与云存储需求走向。 编译:吴说区块链 核验截止:北京时间 2026…

CZ 巴厘岛社区问答:每天学习新东西比任何投资建议都重要
2026-10-19阅读 12
CZ 强调年轻人不应“卖房 All in Crypto”,应以收入小部分定投头部资产,并强调风险与波动;四年周期仍然成立,RWA、DeFi、AI 代理等是未来焦点,AI 将逐步实现交易与支付。 教育与学习重要,建议每日坚持学习 30–60 分钟,且以实际可行的投资策略为主。 继续关注链上 RWA、Perp DEX、AI…
拉脱维亚通过加密货币税收改革法案,计划 2027 年允许使用加密货币缴税
2026-10-19阅读 6
拉脱维亚总理顾问 Didzis Dejus 表示,该国计划最早于 2027 年允许居民使用加密货币缴纳个人税款,财政部已同意该计划,但仍需完成支付服务商的技术对接。 10 月 15 日,拉脱维亚议会通过加密货币税收改革法案,将征税方式由逐笔交易改为加密投资账户提款超过存款本金的部分才需纳税。 新法还引入一次性申报机制,…

新加坡 CARF 落地:加密税务透明化进入执行阶段
2026-10-18阅读 7
文章梳理新加坡将于 2027 年实施的加密资产报告框架(CARF),交易所及部分支付服务商将面临用户税务自我认证、交易数据归集和年度申报等要求,部分加密基金和家族办公室则可能同时受到修订版 CRS 影响。 文章同时比较香港与新加坡的实施进度,指出随着 CARF 在亚洲推进,规则确定性和系统准备能力将成为跨境加密机构布局…

AI Trading 的真正机会:不是预测市场,而是理解交易者
2026-10-18阅读 9
Mojo 创始人结合其在 Bitget 的经历认为,散户亏损未必主要源于信息和判断不足,也与重复犯错、仓位失控和执行偏差有关。 当前 AI Trading 产品多集中于策略推荐、跟单和市场分析,却较少利用用户自身历史行为辅助决策。 而 AI 更值得探索的方向,是持续记录交易历史、风险规则和决策模式,在关键交易节点提供个…
